//
Psikolojik danışmanlık süreçlerinde seans notlarının analizi, klinik değerlendirmenin temel taşlarından biridir. Ancak yoğun seans programları arasında notları yapılandırılmış bir şekilde değerlendirmek zaman alıcı olabilir. AI klinik asistan, uzman psikologların seans notlarını yapay zeka destekli olarak analiz etmelerine olanak tanıyan bir klinik destek aracıdır. Tanı koymayan, ilaç önermeyen ve her zaman uzman onayı gerektiren bu sistem; tema çıkarma, risk taraması ve yansıtma soruları gibi yapılandırılmış içgörülerle klinik pratiği güçlendirir. Bu yazıda AI klinik asistanın nasıl çalıştığını, sunduğu analiz türlerini ve gizlilik standartlarını detaylı olarak ele alıyoruz.
Bu içerik, psikoloji ve ruh sağlığı alanında uzman ekibimiz tarafından hazırlanmıştır.
Uzman psikologlarımızla ücretsiz ön görüşme yapın ve size uygun destek modelini birlikte belirleyin.
Ücretsiz başlayınAI klinik asistan, üç adımlı basit bir iş akışıyla çalışır. İlk adımda psikolog, seans sırasında veya sonrasında klinik gözlemlerini ve notlarını sisteme girer. İkinci adımda hangi analiz türlerinin yapılacağını seçer: tema çıkarma, risk taraması, yansıtma soruları veya müdahale kategorileri. Üçüncü adımda yapay zeka modeli notları işler ve yapılandırılmış sonuçları sunar.
Sistemin temelinde doğal dil işleme teknolojisi yer alır. Seans notlarındaki klinik içerik, bağlamsal olarak analiz edilir ve anlamlı örüntüler çıkarılır. Önemli bir nokta olarak, notlar yapay zekaya gönderilmeden önce otomatik PII (Kişisel Tanımlanabilir Bilgi) temizleme işleminden geçer. E-posta adresleri, telefon numaraları, TC Kimlik numaraları ve IBAN bilgileri gibi hassas veriler otomatik olarak maskelenir.
AI klinik asistan, online terapi seanslarından sonra notların hızlı ve sistematik bir şekilde değerlendirilmesi için tasarlanmıştır. Sistem bir karar destek aracıdır; nihai klinik değerlendirme her zaman uzman psikoloğa aittir. Yapay zeka çıktıları ancak uzmanın onayı ve yorumuyla anlam kazanır.
Bu yaklaşım, teknolojinin klinik uzmanlığın yerini almak yerine onu desteklemesi gerektiği ilkesine dayanır. Psikolog, AI çıktılarını kendi klinik deneyimi ve danışan hakkındaki bilgisiyle birlikte değerlendirir.
AI klinik asistan dört temel analiz çıktısı sunar. Her biri klinik sürecin farklı bir boyutunu aydınlatmak için tasarlanmıştır.
Seans Özeti: Notlardaki temel noktaları yapılandırılmış bir formatta sunar. Birden fazla danışanla çalışan psikologlar için özellikle faydalıdır çünkü seanslar arasında hızlı bir gözden geçirme imkânı tanır.
Gözlemlenen Temalar: Notlardaki tekrarlayan kalıpları ve duygusal örüntüleri tespit eder. Örneğin bir danışanın birden fazla seansta benzer kaçınma davranışları sergilediğini veya belirli tetikleyicilere tutarlı tepkiler verdiğini ortaya koyabilir. Bu içgörüler, bilişsel davranışçı terapi gibi yapılandırılmış terapi yaklaşımlarında özellikle değerlidir.
Yansıtma Soruları: Psikoloğun klinik düşünme sürecini derinleştirmek için tasarlanmıştır. "Bu davranış kalıbının erken dönem deneyimlerle bağlantısı olabilir mi?" gibi sorular, farklı açılardan düşünmeye teşvik eder. Bu özellik süpervizyon süreçlerinde de destekleyici bir araç olarak kullanılabilir.
Müdahale Kategorileri: Seans içeriğine dayalı olarak hangi terapötik yaklaşımların uygun olabileceğini önerir. Sistem asla belirli bir tedavi reçetesi sunmaz; bunun yerine psikoloğun değerlendirebileceği geniş müdahale kategorileri sunar.
AI klinik asistanın en kritik özelliklerinden biri, seans notlarındaki risk göstergelerini tarayarak dört kademeli bir sınıflandırma sunmasıdır. Bu sistem, psikoloğun dikkatini belirli noktalara çekmek için tasarlanmış bir uyarı mekanizmasıdır.
Risk Yok (Gri): Belirgin risk göstergesi tespit edilmemiştir. Rutin takip önerilir.
Düşük Risk (Yeşil): Minimal düzeyde risk işaretleri mevcuttur. İzleme ve not alma önerilir.
Orta Düzey Risk (Sarı): Dikkat gerektiren göstergeler tespit edilmiştir. Yakın takip ve detaylı değerlendirme önerilir.
Potansiyel Risk (Turuncu): İleri klinik değerlendirme önerilir. Acil değerlendirme ve gerekirse yönlendirme yapılmalıdır.
Risk taraması, seans notlarındaki belirli ifade kalıplarını ve klinik göstergeleri analiz eder. Umutsuzluk ifadeleri, sosyal izolasyon belirtileri ve ani davranış değişiklikleri gibi faktörler değerlendirmeye alınır. Sistem, iş stresi ve tükenmişlik gibi yaygın sorun alanlarındaki risk göstergelerini de tanıyabilir.
Burada kritik bir ayrımın altını çizmek gerekir: AI klinik asistan asla tanı koymaz. "Potansiyel Risk" düzeyinde bile sistem yalnızca "ileri klinik değerlendirme önerilir" mesajı verir; kriz prosedürü belirlemez veya ilaç önermez. Nihai değerlendirme ve müdahale kararı her zaman uzman psikoloğa aittir.
Psikolojik danışmanlıkta gizlilik en temel etik ilkedir. AI klinik asistan, bu ilkeyi teknolojik düzeyde korumak için çok katmanlı bir güvenlik yapısına sahiptir.
Sistemin gizlilik altyapısının ilk katmanı otomatik PII korumadır. Seans notları yapay zeka modeline gönderilmeden önce kişisel bilgiler otomatik olarak maskelenir. E-posta adresleri, telefon numaraları, TC Kimlik numaraları ve banka hesap numaraları tespit edilerek anonim etiketlerle değiştirilir. Bu sayede yapay zeka modeli hiçbir zaman gerçek kişisel verilere erişemez.
İkinci katman KVKK uyumluluğudur. Türkiye'deki Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'na tam uyumlu olan sistem, tüm yapay zeka API çağrılarını denetim günlüğüne kaydeder. Hangi uzmanın, hangi tarihte, hangi analiz türünü çalıştırdığı izlenebilir durumdadır. Bu şeffaflık hem etik standartları hem de yasal gereklilikleri karşılar.
Üçüncü katman uzman onay gerekliliğidir. AI klinik asistanı kullanmak isteyen her psikolog, öncelikle sistemin kullanım koşullarını kabul etmelidir. Bu opt-in mekanizması, uzmanın yapay zeka destekli araçların sınırlarını ve sorumluluklarını anlamasını sağlar.
Etik çerçeve açısından sistem şu temel ilkelere bağlıdır: yapay zeka asla tanı koymaz, ilaç önermez veya kriz müdahale prosedürü belirlemez. Tüm çıktılar tarafsız ve yargısız bir dille sunulur. Bu tasarım, yapay zekanın bir karar verici değil, bir destek aracı olarak konumlandırılmasını garanti eder.
Klinik değerlendirme süreçlerinde AI desteğinin ne gibi farklar yarattığını anlamak için geleneksel yöntemle karşılaştırma yapmak faydalıdır.
Geleneksel klinik değerlendirmede psikolog, seans notlarını tamamen manuel olarak gözden geçirir. Bu süreç derinlikli bir analiz sağlasa da zaman alıcıdır ve özellikle yoğun programlarda bazı örüntüler gözden kaçabilir. Notlar arasındaki bağlantıları kurmak, birden fazla danışanla çalışan uzmanlar için ek bilişsel yük oluşturur.
AI destekli değerlendirmede ise yapay zeka, notlardaki örüntüleri saniyeler içinde tarar ve yapılandırılmış bir çıktı sunar. Psikolog bu çıktıyı kendi klinik bilgisiyle birleştirerek daha kapsamlı bir değerlendirme yapabilir. Risk göstergeleri otomatik olarak işaretlenir, temalar sistematik olarak çıkarılır ve yansıtma soruları yeni bakış açıları sunar.
Ancak AI destekli değerlendirmenin geleneksel yöntemin yerini almadığını vurgulamak önemlidir. Yapay zeka, danışanla kurulan terapötik ilişkiyi, sözel olmayan iletişimi veya seans odasındaki dinamikleri analiz edemez. Bu nedenle AI klinik asistan, uzmanın klinik yargısını destekleyen tamamlayıcı bir araç olarak konumlandırılmıştır.
AI klinik asistan, psikolojik danışmanlık alanında teknoloji ve klinik uzmanlığın dengeli bir şekilde buluştuğu bir araçtır. Seans notlarının yapılandırılmış analizi, tema çıkarma, risk taraması ve yansıtma soruları gibi özellikleriyle klinik süreçleri destekler. KVKK uyumlu gizlilik altyapısı ve etik tasarım ilkeleri, profesyonel standartları korur.
Yapay zekanın rolü açıktır: tanı koymak veya tedavi belirlemek değil, uzman psikoloğun klinik karar sürecine yapılandırılmış içgörüler sunmaktır. Klinik pratiğinizi yapay zeka destekli içgörülerle güçlendirmek için AI klinik asistan sayfamızı inceleyebilir, psikolojik testlerimizle danışanlarınıza ek değerlendirme araçları sunabilirsiniz.
